La ambigüedad de los costos de los eventos climáticos extremos

Estimar los costos de los eventos climáticos extremos atribuidos al cambio climático es una tarea desafiante. Esto ocurre porque los costos pueden ser atribuidos de dos maneras diferentes: considerando si el evento podría no haber ocurrido (cambio de frecuencia) o si podría haber sido menos intenso (cambio de intensidad). Estas aproximaciones pueden producir estimaciones muy diferentes de los costos asociados al cambio climático. Por ejemplo, el huracán Harvey de 2017 causó cerca de $90 mil millones en daños. Una aproximación de cambio de frecuencia estimó que el 75% de estos costos podrían ser asociados al cambio climático, mientras que una aproximación de cambio de intensidad estimó solo el 15% ^1,2.

Diferencias en las aproximaciones

La diferencia entre las aproximaciones de cambio de frecuencia e intensidad reside en la forma en que evalúan los impactos de los eventos climáticos extremos. La aproximación de cambio de frecuencia se centra en cuán más probable se ha vuelto un evento debido al cambio climático. Ya la aproximación de cambio de intensidad evalúa cuán más dañino se ha vuelto un evento en razón del cambio climático. Ambas aproximaciones pueden ser válidas, pero sus estimaciones pueden variar significativamente ^1,2.

Para determinar la validez teórica de un método, los investigadores introdujeron el concepto de consistencia. Un método se considera consistente si, al ser aplicado a un grupo de eventos a lo largo del tiempo, los costos totales atribuidos al cambio climático coinciden con los costos reales incurridos. Ambos métodos, de cambio de frecuencia e intensidad, pueden ser consistentes, pero solo bajo condiciones específicas ^1,2.

La ambigüedad inherente a los costos de los eventos climáticos extremos puede limitar la capacidad de informar adaptación, recuperación o litigio. Esto ocurre porque, incluso con conocimiento perfecto del clima y de la sociedad, la ambigüedad no puede ser eliminada. Por lo tanto, las elecciones técnicas hechas en el análisis de los costos pueden tener implicaciones significativas para su interpretación y uso ^1,2.